Как внедрить ИИ в команду из 15–20 человек?

Мама, я селлер

14 июля 2026

Думаю, многие уже подошли к этому вопросу.

Когда ИИ нужен не одному человеку, а менеджерам маркетплейсов, аналитикам, бухгалтерии, закупкам, контент-команде и руководителям — вариантов не так много.

Мы для себя рассматривали три.

1. Купить всем ChatGPT или Claude.

Мы так тоже начинали.

Работает. Но быстро выясняется, что каждый строит своего помощника. Кто-то сделал удобную автоматизацию, кто-то научил ИИ выполнять свою задачу, кто-то придумал хороший рабочий процесс.

Остальные про это даже не знают.

В итоге ИИ есть у каждого, но общей системы нет.

2. Enterprise-решения.

ChatGPT Enterprise, Claude Enterprise и другие.

Для международных компаний это, скорее всего, лучший вариант.

Для российских компаний остаются вопросы с оплатой, доступностью и долгосрочной стабильностью. Даже если покупать через третьи страны, всегда остается риск потерять доступ.

3. Собственная агентная среда.

Мы пошли именно этим путем.

Развернули OpenClaw и сделали своего корпоративного агента — «Клешню» (про нее уже рассказывал раньше).

У каждого сотрудника есть свой чат с агентом, своя память и свои рабочие сценарии. При этом все используют общие инструменты, общую базу знаний и общую инфраструктуру.

Основа всей системы — trade.adapter.ru

Это одновременно наша база данных и основной аналитический портал. Агент сначала ищет информацию там. Если нужных данных нет — сам обращается к API Wildberries, Ozon или Яндекс Маркета.

Например, менеджер пишет:

«Почему вчера просели продажи по бренду X?»

Агент сначала анализирует данные в нашей базе, при необходимости запрашивает недостающую информацию через API маркетплейсов и возвращает уже готовый ответ.

Кроме этого, у нас подключены Google Sheets, 1С, «МойСклад» и другие внутренние сервисы.

Кстати, именно 1С и «МойСклад», как мне кажется, сейчас самая большая точка роста для ИИ-агентов. Там огромное количество рутинной работы: массовые изменения по SKU, сверки, документы, остатки, поиск ошибок. Кажется, именно такие задачи ИИ будет забирать у людей быстрее всего.

Пока вся команда работает через Telegram.

У каждого есть личный чат с агентом. Есть общий рабочий чат, внутри отдельный топик, куда Клешня сама отправляет алерты: заканчиваются остатки, появились свободные слоты поставки, найдены аномалии в данных.

За последние 7 дней Клешня выполнила 306 задач и 1 720 обращений к базе данных, API маркетплейсов и внутренним инструментам компании. И это не сообщения, а реально выполненные задачи.

Самое неожиданное — внедрение прошло практически без сопротивления.

Обычно любой новый внутренний инструмент приходится буквально заставлять использовать.

Здесь получилось наоборот, все активно вовлеклись в работу с агентами

Тут есть, кто активно использует агентов в торговле? Каких?

Читать в нашем Telegram-канале 📲 — t.me/ya_seller